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【导语】10月19日，2025世界VR产业大会在南昌开幕，中科曙光总裁历军发表演讲称，VR产业与AI加速融合，算力需求井喷，超级计算与智能计算“超智融合”成未来方向。中科曙光依托国家先进计算产业创新中心，构建起全站应用体系，但我国AI算力仍面临高端算力不足等挑战，中科曙光正积极创新、联合各方打造软硬一体技术栈生(shēng)态(tài)圈(quān)。

10月(yuè)19日(rì)，2025世(shì)界(jiè)VR产(chǎn)业(yè)大(dà)会(huì)在(zài)江(jiāng)西(xi)南(nán)昌(chāng)举(jǔ)行(xíng)。开(kāi)幕(mù)式(shì)上(shàng)，曙(shǔ)光(guāng)信(xìn)息(xi)产(chǎn)业(yè)股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)（以(yǐ)下(xià)简(jiǎn)称(chēng)“中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)”）总(zǒng)裁(cái)、国(guó)家(jiā)先(xiān)进(jìn)计(jì)算(suàn)产(chǎn)业(yè)创(chuàng)新(xīn)中(zhōng)心(xīn)主任(rèn)历(lì)军(jūn)发表题为“以算力为笔，VR为墨：共绘数智未来新图景”的主旨演讲。历军表示，在虚拟现实、数字孪生、元宇宙等应用领域，物理模型和数据模型正在耦合，呈现出超智融合的特征。

随着人工智能技术快速发展，VR产业与AI技术加速融合，算力需求呈井喷式增长。泛VR技术的相关场景领域，带来了巨大的先进计算需求。例如，支撑虚拟实现的高精度物理模拟、高帧率并行渲染、实时手势/眼球追踪、注视点渲染决策等技术；支撑数字孪生的多物理场保真仿真、海量数据融合与可视化、数据驱动的模型快速修正、预测性维护、强化学习优化技术；支撑元宇宙实现的大规模分布式世界模拟、海量用户并发处理、AIGC内容(róng)生(shēng)成(chéng)、虚(xū)拟(nǐ)人(rén)智(zhì)能(néng)交(jiāo)互(hù)、自(zì)然(rán)语(yǔ)言(yán)处(chù)理(lǐ)等(děng)技(jì)术(shù)，分(fēn)别(bié)给(gěi)超(chāo)级(jí)计(jì)算(suàn)和(hé)智(zhì)能(néng)计(jì)算(suàn)提(tí)出(chū)了(le)新(xīn)的(de)需(xū)求(qiú)。

而(ér)正(zhèng)因(yīn)为(wèi)几(jǐ)乎(hu)所(suǒ)有(yǒu)泛(fàn)VR领(lǐng)域技术的实现，都同时需要超级计算和智能计算的加持，历军总结道，在虚拟现实、数字孪生、元宇宙等应用领域，超级计算与智能计算正呈现出融合特征。“超智融合”，也是未来超级计算发展的重要方向。与此同时，AI技术的发展也带动了算力驱动模式的变化。原本由物理模型驱动的算力，正逐渐转向由数据模型驱动，在泛VR产业领域，物理模型(xíng)和(hé)数(shù)据(jù)模(mó)型(xíng)正(zhèng)在(zài)耦(ǒu)合(hé)。

在(zài)VR产(chǎn)业(yè)链(liàn)中(zhōng)，中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)从(cóng)事(shì)高(gāo)性(xìng)能(néng)计(jì)算(suàn)机(jī)的(de)研(yán)发(fā)和(hé)服(fú)务(wu)，扮(ban)演(yǎn)的(de)是(shì)提(tí)供(gōng)基(jī)础(chǔ)算(suàn)力(lì)支(zhī)撑(chēng)的(de)角(jiǎo)色(sè)。2018年(nián)，国(guó)家(jiā)发(fā)改(gǎi)委(wěi)批(pī)复(fù)由中科曙光牵头组建国家先进计算产业创新中心，目标是形成以芯片为核心的国家先进计算技术链和生态链。从底层CPU、GPU到上层应用，建立起完善的自主创新体系，补齐供应链短板。

历军表示，在国际形(xíng)势(shì)多(duō)变的背景下，中科曙光已经基本实现软硬件核心技术的突破和产业化，全力构建自主可控的先进制造产业体系。“借助国家先进计算产业创新中心的平台，我们发起成立了海光产业生态合作组织，简称‘光合组织’，构建起覆盖芯片、整机、基础软件、应用软件、计算应用服务的全站应用体系。”历军说道。

截至目前，光合组织已经汇聚6000余家合作伙伴，形成1.5万余项软硬件测试项目，并通过28个实体生态适配中心，形成了从技术研发到市场拓展的生态闭环。在底层芯片上，光合组织全力加速C86+DCU的架构技术，布局了全站的AI硬件产品，完全满足各行各业永葆AI的算力需求。

历军表示(shì)，当(dāng)前(qián)，我(wǒ)国AI算力(lì)领(lǐng)域仍面临高端算力不足、国产加速卡尚有差距、自主硬件生态不成熟等严峻挑战。发展(zhǎn)更(gèng)大规模、更高效的计算集权以弥补与国外顶级水平之间的差距，已成为产业界共识。围绕这一目标，中科曙光积极围绕超集群系统架构创新、为多模态大模型开发等场景，提供高效的算力合作；也将持续联合国产AI芯片企业与主流大模型厂商，在技术融合趋势更加明显的当下，打造软硬一体的技术栈生态圈。