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在人工智能领域，人们对训练模型的固有印象就是对算力的需求极大。因此，长期以来，诸如英伟达H100 GPU等高算力芯片几乎成为行业标配，使得国内芯片厂商难以施展拳脚，也制约了我国人工智能的在地化发展。而DeepSeek的出现打破了这一困境，使尖端GPU不再是大模型训练的唯一解法，让越来越多的的国内半导体厂商有机会与全球领先的AI模型适配，有望成为驱动国内半导体全产业链发展的新引擎。

当前，每天都有像华为昇腾、沐曦、天数智芯、燧原科技、昆仑芯等国内半导体厂商宣布与DeepSeek旗下不同模型展开适配工作的消息，据不完全统计，参与其中的国内厂商已经超过了20家。

DeepSeek提供技术验证“实练场”

对于国内芯片行业来说，缺乏实际应用场景和技术验证机会是其发展过程中的一大难题。而DeepSeek为国内芯片提供了宝贵的技术验证场景。

据了解，DeepSeek在架构创新方面，采用了经DeepSeek-V2验证的MLA和DeepSeekMoE技术，并引入了无辅助损失负载均衡策略。这种架(jià)构(gòu)优(yōu)化使得模型在训练过程中能够更高效地利用计算资源，减少了对特定高端芯片的依赖。同时，在训练效率上，DeepSeek设计了专门的FP8训练混合精度框架，以实现训练效率和数值稳定性的平衡，还开发了DualPipe算法实现高效的流水线并行处理，降低训练过程中的通信开销。

业内专家表示，这些技术创新使得DeepSeek能够(gòu)适(shì)配国内芯片架构(gòu)，并(bìng)且(qiě)在适配过程中，国内芯片企业可以深入了解模型对芯片性能的需求，从而针对性地进行优化和改进。例如，通过观察DeepSeek模型在国产芯片上的运行情况，芯片企业可以发现芯片在计算速度、能耗、稳定性等方面存在的问题，并及时调整研发方向，改进芯片设计和制(zhì)造(zào)工(gōng)艺(yì)。这(zhè)种(zhǒng)实(shí)际(jì)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)的(de)反(fǎn)馈(kuì)和(hé)优(yōu)化(huà)，对(duì)于(yú)国(guó)内芯片技术的提升至关重要。

目前，华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息、壁仞科技、燧原科技、昆仑芯等厂商，相继宣布适配或上架DeepSeek模型服务，让国内芯片能够在实际应(yīng)用(yòng)中(zhōng)发(fā)挥(huī)作(zuò)用(yòng)，展示自身的性能和潜力。

例如，天数智芯和合作伙伴仅用时一天，便完成了与DeepSeek R1的适配工作，并且已正式上线多款大模型服务，包括15亿、70亿、140亿(yì)参(cān)数(shù)的(de)蒸(zhēng)馏(liú)版(bǎn)Qwen模(mó)型(xíng)等(děng)。天(tiān)数(shù)智(zhì)芯(xīn)表示，适配完成之后，公司将重点推动基于国内算力资源的DeepSeek大模型应用落地：一是持续优化软硬件，开发高性能、高性价比的算力产品方案，支持合作伙伴在平台上推出DeepSeek各大模型在线服务，广泛提供预训练、微调和推理服务；二是与合作伙伴开发基于DeepSeek模型的一体机、工作站，将DeepSeek模型接入到各类AI应用服务，提(tí)供(gōng)更(gèng)多(duō)个(gè)性(xìng)化(huà)、边(biān)侧(cè)、端(duān)侧(cè)的(de)服(fú)务(wu)。当(dāng)然(rán)，天(tiān)数(shù)智(zhì)芯(xīn)始(shǐ)终(zhōng)将(jiāng)通(tōng)用(yòng)GPU创(chuàng)新(xīn)突(tū)破(pò)作(zuò)为(wèi)首(shǒu)要(yào)任(rèn)务(wu)，发(fā)挥(huī)自(zì)主通(tōng)用(yòng)芯(xīn)片(piàn)架(jià)构(gòu)优(yōu)势(shì)，根(gēn)据(jù)DeepSeek带(dài)动(dòng)的(de)需(xū)求(qiú)变(biàn)化(huà)来(lái)研(yán)发(fā)更(gèng)高(gāo)算(suàn)效的通用GPU产品。

燧原科技和壁仞科技则是已完成对DeepSeek全系列模型的优化，支持从1.5B到70B参数规模的DeepSeek R1蒸馏模型推理部署，覆盖能源、金融等垂直场景。在这(zhè)些(xiē)实(shí)际(jì)应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景中，国内芯片的性能得到了充分验证，也为其在更多领域的应用积累了经验。通过与DeepSeek的合作，国内芯片在技术验证和优化方面取得了显著进展，为其未来的发展奠定了坚实基础。

2月2日，Gitee AI宣布上线1.5B、7B、14B、32B四个尺寸的DeepSeek R1模型，均部署在沐曦曦云GPU上。2月5日，又确认DeepSeek-V3全精度满血版(671B)可在沐曦训推一体GPU上成功运行，并将V3满血版上线到平台。沐曦通过与DeepSeek的适配，不仅验证了自身芯片在AI推理中的性能，也让更多AI应用开发者看到本土GPU支持大规模模型(xíng)运(yùn)行的潜力。

寒武纪作为国内知名的AI芯片厂商，与南京智算中心合作，借助DeepSeek实现了技术与应用场景的有效对接。通过在零售业务场景中的应用，寒武纪芯片的性能得到了实际检验，也为其进一步优化产品、拓展市场提供了宝贵经验。

华为昇腾、海光信息、龙芯中科等GPU/CPU厂商也在积极行动，通过参与DeepSeek模型的训练优化，提升产品在AI推理市场的竞争力。

同时，DeepSeek的(de)开(kāi)源(yuán)特(tè)性(xìng)也(yě)为(wèi)国(guó)内(nèi)芯(xīn)片(piàn)的(de)技(jì)术(shù)验(yàn)证(zhèng)提(tí)供(gōng)了(le)便(biàn)利(lì)。众(zhòng)多(duō)开(kāi)发(fā)者(zhě)基(jī)于(yú)DeepSeek模(mó)型(xíng)进(jìn)行二次开发和应用探索，使国内芯片可以在不同的应用场景、不同的算法需求等多样化的环境下接受检验，从而不断完善自身的性能和功能。

上海天数智芯半导体股份有限公司副总裁郭为告诉《中国电子报》记者，从行业角度看，以DeepSeek为代表的自主大模型创新突破，有助于推动国内算力技术的发展。国内GPU厂商已相继完成与DeepSeek的适配，实现了深度学习框架与国内硬件的融合，以进一步发挥算力优势。在适配过程中，AI产业链中的芯片厂商与模型开发者之间加强合作，促进了上下游企业的协同发展，共同构建从硬件到软件的完整生态闭环，完善了库和框架等工具，有助于构建更加完整、健康的自主AI产业生态。DeepSeek的开源特性可降低开发门槛，吸引更多开发者和上下游企业加入，降低了AI应用开发的门槛和成本，促进AI技术在更多行业的落地和普及。

带动供应链创新发展

DeepSeek也助推了边缘计算与低成本芯片的发展。它推出的小型模型，如7B参数版本，可在笔记本电脑运行，且性能接近大模型。这种“小而美”模式的兴起，使得端侧小模型迎来了快速发展，也带动了低功耗、高能效芯片的市场需求。

以手机、平板电脑、蓝牙耳机和智能眼镜等智能终端设备为例，为了满足用户对AI语音交互、图像识别等功能的需求，这些设备需要搭载具备一定算力的芯片。而DeepSeek的应用，使(shǐ)得(de)这(zhè)些(xiē)设(shè)备(bèi)能(néng)够(gòu)更(gèng)好(hǎo)地(de)运(yùn)行(xíng)端(duān)侧(cè)小(xiǎo)模(mó)型(xíng)，实(shí)现(xiàn)更(gèng)高(gāo)效(xiào)的(de)AI处(chù)理(lǐ)。这(zhè)就(jiù)促(cù)使(shǐ)了(le)设(shè)备(bèi)制(zhì)造(zào)商(shāng)加(jiā)大(dà)对(duì)国(guó)内(nèi)算(suàn)力(lì)芯(xīn)片(piàn)和(hé)存(cún)储(chǔ)芯(xīn)片(piàn)的(de)采购，推(tuī)动(dòng)了(le)国(guó)内(nèi)芯(xīn)片(piàn)在(zài)智(zhì)能(néng)终(zhōng)端(duān)市(shì)场(chǎng)的(de)应(yīng)用(yòng)。

在服务器领域，随着企业加速开发和部署人工智能应用，如智能客服、智慧政府、数据分析等，对服务器的算力要求也越来越高。DeepSeek的出现，让企业能够在国内算力芯片的支持下，构建高效的人工智能服务平台，有望带动国内算力芯片在服务器市场的发展。

半导体行业专家池宪念表示，目前引发的对国内算力需求的增长，如同一条强有力的纽带，将半导体产业链上的各个环节紧密联系在一起。从芯片设计、制造到封装测试，再到最终的应用市场，每个环节都因DeepSeek的出现而获得了新(xīn)的(de)发(fā)展(zhǎn)动(dòng)力(lì)。未(wèi)来(lái)，整(zhěng)个(gè)国(guó)内(nèi)半(bàn)导(dǎo)体(tǐ)供(gōng)应(yīng)链(liàn)将(jiāng)在(zài)DeepSeek的(de)带(dài)动(dòng)下(xià)，形(xíng)成(chéng)一(yī)个(gè)良(liáng)性(xìng)循(xún)环(huán)。但(dàn)这(zhè)一(yī)趋(qū)势(shì)也(yě)对(duì)国(guó)内(nèi)半(bàn)导(dǎo)体(tǐ)厂(chǎng)商(shāng)提(tí)出(chū)了(le)更(gèng)多(duō)挑(tiāo)战(zhàn)。从(cóng)技术迭代角度来看，人工智能技术发展日新月异，新的模型和算法不断涌现。DeepSeek需要不断优化自身模型，以保持技术领先地位。国(guó)内(nèi)芯(xīn)片(piàn)技(jì)术(shù)也(yě)需(xū)要(yào)加(jiā)速(sù)升(shēng)级(jí)、及(jí)时(shí)适(shì)配(pèi)，确(què)保(bǎo)模(mó)型(xíng)与(yǔ)芯(xīn)片(piàn)之(zhī)间(jiān)的(de)协(xié)同(tóng)效(xiào)应(yīng)。